BULUT YÖNETİMİ PLATFORMU

GENEL BAKIŞ

M3C Bulut Yönetimi, herkese açık ve özel bulutların akıllıca ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayan son derece özelleştirilebilir ve uyarlanabilir bir sistemdir. Diğer benzeri sistemlerin aksine, M3C Bulut Yönetimi yalnızca işletim sistemi düzey yönetimi ile sınırlı değildir, ölçeklendirme, izleme, iletişim ve bakım da dahil olmak üzere ayrıntılı uygulama seviyesi yönetimi sağlar. M3C bulut orkestrasyonunun benzersiz bir diğer özelliği, maliyet / güvenilirlik kararlarına yardımcı olmak için olasılıklı model kontrol algoritmalarını kullanma becerisidir.

ÖZELLİKLER

Uygulama Merkezli Ölçeklendirme

M3C Bulut Yönetimi, yalnızca CPU kullanımı, boş bellek veya bant genişliği gibi işletim sistemi parametrelerine güvenmek yerine uygulama düzeyinde ölçütlerin alınmasını sağlayan bir dizi bağdaştırıcıya sahiptir. Bu metrikler, karmaşık ölçeklendirme algoritmalarının yükü ve istihdamının doğru bir şekilde ölçülmesini sağlar.

Ölçeklendirme Algoritmalarının Bolluğu

M3C Bulut Yönetimi, sistem gereksinimlerine dayalı olarak kullanılacak farklı ölçeklendirme algoritmaları sağlar. Yöneticiler, farklı metrikler için eşik değerleri tanımlayabilir ve uygulama başına farklı ölçeklendirme algoritmaları seçebilir. Bu algoritmalar, sistemi dikey veya yatay olarak ölçeklendirip kullanıcıların sunucular arasında geçiş yapmasını sağlayabilir.

Karışık Bulut Yönetimi

M3C Bulut Yönetimi, platform bağımsız yapılandırmaların çalışmasını sağlayan özel ve genel bulut sistemlerinin ikisini de yönetme olanağı sağlar. Uygulamayı, boş zamanlarda özel bir bulut içinde çalıştırmak ve talep arttığında genel bulut(lar)'a genişletmek mümkündür. Talebe dayalı farklı bölgelerdeki küresel ölçeklendirme de mümkündür.

Maliyet Tahmini

M3C Bulut Yönetiminde yer alan maliyet tahmini modülü sayesinde, farklı uygulama senaryolarına ve bulut sağlayıcılarına dayanan maliyetleri tahmin etmek ve karşılaştırmak mümkündür. Bu sürpriz maliyetleri önleyecek ve daha doğru karar vermeyi sağlayacaktır.

Olasılıksal Model Kontrolü ile Maliyet-Güvenilirlik Benzetimi

Verilen herhangi bir uygulama senaryosu, son teknolojiyi kullanan olasılıksal model kontrol teknikleri kullanılarak doğrulanabilir. Bu teknikler, çeşitli senaryolarda güvenilirlik puanı sağlayacaktır. Maliyet tahmini özelliğiyle kombine edildiğinde, sistem, kullanıcılara maliyet karşılaştırmalarına karşı tam güvenilirlik sağlayabilir.

Sürekli Geribildirim

Çalışan sistemin parametreleri ve ölçümleri toplanır ve işlenir. Bu geribildirim, sistem stratejilerini hassaslaştırmak için çalışan sistem gerçekleri ile simülasyonları ve tahminleri karşılaştırmak için kullanılır.

Tedarikçi Hizmeti Sağlamlığını İzleme

M3C Bulut Yönetimi, RSS Feed'lerini ve diğer API'leri işleyerek bulut sağlayıcının hizmet sağlamlığını sürekli olarak izler. Sunucu tarafında planlı veya planlanmamış bir kesinti olduğunda, sistem farklı bir bölgeye veya sağlayıcıya geçecek ve aktif kullanıcıları devredecektir..